Solutions IA pour les processus métiers.
Agents IA et automatisation : passer du cas d'usage à la production, puis à l'usage réel.
Atlassian Platinum Solution Partner · Depuis 2008 aux côtés des DSI · Paris et Lyon
Un agent ne se contente pas de répondre.
Un processus est identifié. Les gains potentiels sont compris. Reste à transformer l'idée en quelque chose qui fonctionne réellement. Nous concevons et mettons en œuvre des solutions IA capables d'automatiser ou d'augmenter certaines étapes d'un processus métier, notamment à travers des agents connectés au système d'information lorsque c'est pertinent.
Une grande partie du travail réalisé dans les entreprises consiste à rechercher des informations, analyser des documents, produire des synthèses, contrôler des données, répondre à des demandes, alimenter des systèmes ou déclencher des actions.
Un agent IA peut recevoir un objectif, rechercher des informations, utiliser des outils et exécuter une succession d'actions. C'est ce qui le distingue d'un simple assistant conversationnel.
Ce que l'IA peut prendre en charge.
Notre démarche en cinq étapes.
Nous accompagnons tout le cycle, de l'analyse du processus jusqu'à l'exploitation dans la durée. L'adoption se prépare dès le cadrage et se mesure après la mise en production.
Analyser le processus existant, ses volumes, ses irritants, ses coûts, les cas particuliers et les attentes des équipes qui le réalisent aujourd'hui.
Définir le périmètre de l'agent, la valeur attendue, les applications et données concernées, les règles de contrôle humain et les critères de réussite.
Concevoir, développer, connecter, tester puis mettre en production une première version sur un périmètre maîtrisé.
Expliquer les nouveaux rôles, former les utilisateurs, organiser le passage de relais entre agent et humain et suivre les indicateurs d'usage.
Mesurer les gains réels, traiter les erreurs et les cas limites, faire évoluer l'agent et organiser sa maintenance chez vous ou chez BleuLemon.
De l'assistance à l'automatisation.
L'objectif n'est pas nécessairement d'atteindre la dernière étape. Le bon niveau dépend de la valeur attendue, de la fiabilité possible et du risque associé au processus.
La mise en production n'est que le début.
Un agent IA ne crée de valeur que s'il est adopté par les équipes et pleinement intégré dans leurs modes de travail.
Nous accompagnons sa prise en main, définissons les nouveaux rôles et les règles de passage de relais entre l'humain et l'agent, puis mesurons son adoption et les gains réellement obtenus.
Faire de l'agent IA un véritable collègue numérique, utile, intégré et capable d'évoluer avec les besoins de l'entreprise.
Questions fréquentes
Une question qui ne trouve pas sa réponse ici se traite en trente minutes d'échange, sur votre contexte réel plutôt que sur un cas général.
Échanger avec un expertFaut-il passer par le Diagnostic IA avant ?
Non. Si le cas d'usage est déjà identifié, le sponsor désigné et le processus suffisamment compris, nous pouvons commencer directement par sa mise en œuvre. Sinon, le Diagnostic IA sert à le faire émerger.
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un assistant conversationnel répond principalement à une question. Un agent peut agir : consulter plusieurs systèmes, prendre en charge différentes étapes et déclencher des actions.
Comment garder un contrôle humain ?
Pour chaque usage, nous définissons ce que l'agent peut exécuter seul, ce qui doit être contrôlé après exécution et ce qui exige une validation préalable. Plus l'action est sensible ou difficilement réversible, plus le contrôle humain doit être fort. C'est l'objet de la gouvernance de l'IA.
Et si l'agent se trompe ?
Le risque se traite dès la conception : périmètre, données, tests, règles, droits et seuils de renvoi vers un humain. Les droits d'accès limitent ce que l'agent peut faire ; ils ne garantissent pas la justesse de ce qu'il produit.
Qui maintient les agents après le projet ?
Vos équipes après transfert de compétences, ou BleuLemon dans le cadre d'un dispositif de maintenance et d'évolution.
Pour aller plus loin : Le chapeau Intelligence artificielle·Diagnostic & feuille de route IA·Compétences IA pour les DSI·Gouvernance de l'IA