Diagnostic & feuille de route IA
Comprendre où allerIdentifier les cas d'usage à potentiel, anticiper leurs impacts et construire une feuille de route priorisée.
Intelligence artificielle : transformer les possibilités en résultats concrets.
L'enjeu n'est plus seulement de savoir s'il faut s'intéresser à l'IA, mais où elle peut réellement créer de la valeur, quelles compétences développer et comment garder la maîtrise de ce que l'on déploie.
Atlassian Platinum Solution Partner · Certifié WatsonX.governance et WatsonX.orchestrate · Depuis 2008 aux côtés des DSI · Paris et Lyon
L'IA ne commence pas par l'outil.
Chez BleuLemon, nous abordons l'IA comme les autres transformations que nous accompagnons : en partant des métiers, des équipes, des processus et du système d'information, plutôt que de la technologie disponible.
Identifier les usages utiles, les mettre en œuvre, accompagner leur adoption et construire le cadre qui permettra de les faire évoluer dans la durée.
Nous ne cherchons pas à mettre de l'IA partout. Nous cherchons les endroits où elle peut réellement améliorer une activité, automatiser une tâche, accélérer un développement ou permettre à une équipe de travailler autrement.
Le bon point de départ peut être un processus, un irritant, un coût, un problème de capacité ou une transformation de métier. La technologie vient ensuite.
Quatre façons d'avancer avec l'IA.
Solutions IA pour les processus métiers
Transformer un processusAnalyser le processus existant, concevoir la solution, l'intégrer au SI et accompagner sa mise en production, son adoption et sa maintenance.
Compétences IA pour les DSI
Faire évoluer les équipesExpérimenter les nouvelles pratiques sur des projets réels, faire évoluer les méthodes et développer les compétences nécessaires.
Gouvernance de l'IA
Garder la maîtriseDéfinir qui décide, ce que les agents peuvent faire, quelles données ils utilisent, comment leurs actions sont tracées et comment préserver la réversibilité.
Notre démarche en cinq étapes.
Une même logique d'intervention guide nos missions IA. Selon votre point de départ, nous pouvons intervenir sur tout le parcours ou seulement sur certaines étapes.
01
Comprendre
Partir des métiers, des processus, des usages actuels et des irritants. Identifier ce qui mérite réellement d'être transformé.
02
Cadrer
Prioriser les cas d'usage, préciser la valeur attendue, les données, les risques, les responsabilités et les critères de réussite.
03
Déployer
Concevoir, expérimenter puis intégrer les solutions dans le système d'information, avec un périmètre maîtrisé et mesurable.
04
Faire adopter
Accompagner les équipes, clarifier ce qui change dans les rôles et les pratiques, former et mesurer les usages.
05
Faire vivre
Piloter les gains, les coûts, les risques et les évolutions ; maintenir la gouvernance et la capacité à changer d'architecture ou de fournisseur.
Et l'humain ?
Plus l'IA automatise, plus il devient important de définir ce que l'humain continue à décider, contrôler, interpréter ou arbitrer. Un agent peut agir dans le système d'information ; cela ne signifie pas qu'il doit tout décider seul.
L'objectif est de confier à l'IA ce qu'elle peut automatiser efficacement, pour concentrer l'intervention humaine là où son jugement apporte le plus de valeur.
Questions fréquentes
Une question qui ne trouve pas sa réponse ici se traite en trente minutes d'échange, sur votre contexte réel plutôt que sur un cas général.
Échanger avec un expertPar où commencer avec l'IA en entreprise ?
Par le problème ou le processus à transformer, pas par l'outil. Lorsque les priorités ne sont pas encore claires, le Diagnostic IA permet d'identifier et de comparer les cas d'usage avant d'engager les investissements.
Faut-il forcément créer des agents IA ?
Non. Un agent est pertinent lorsqu'une activité nécessite d'accéder à des informations, d'enchaîner plusieurs actions ou d'interagir avec différentes applications. Dans d'autres cas, une automatisation classique, une fonctionnalité native ou une amélioration du processus peut suffire. La fiche Solutions IA pour les processus métiers détaille ce choix.
L'IA va-t-elle remplacer les équipes ?
Elle transforme surtout la répartition du travail. Certaines tâches peuvent être automatisées ou déléguées à l'IA ; le rôle humain évolue alors vers davantage de contrôle, d'arbitrage, de conception et de traitement des situations complexes. C'est l'objet de la fiche Compétences IA pour les DSI.
Intervenez-vous uniquement dans l'écosystème Atlassian ?
Non. Notre expertise Atlassian est utile lorsque les processus concernés s'y trouvent, mais nos interventions IA portent sur les systèmes qui font réellement fonctionner le processus : applications métier, référentiels, bases documentaires, outils collaboratifs ou autres plateformes. Voir aussi le partenariat Atlassian.
Pour aller plus loin : Diagnostic & feuille de route IA·Solutions IA pour les processus métiers·Compétences IA pour les DSI·Gouvernance de l'IA·Pilotage et gouvernance