Diagnostic & feuille de route IA : savoir où commencer.
Identifier les transformations qui méritent réellement d'être engagées, les prioriser et construire une trajectoire exploitable.
Atlassian Platinum Solution Partner · Depuis 2008 aux côtés des DSI · Paris et Lyon
Le problème.
Quels métiers vont évoluer ? Quelles tâches peuvent être automatisées ? Quels agents pourraient être utiles ? Quels projets lancer en premier ? Avec quel impact sur l'organisation et les compétences ? Le Diagnostic IA transforme ces questions en priorités, cas d'usage et feuille de route.
Les idées ne manquent généralement pas. Ce qui manque est la capacité à comparer les opportunités entre elles : valeur attendue, faisabilité, coût, dépendances techniques, impacts humains et risques.
Sans cette priorisation, l'entreprise risque de multiplier les expérimentations sans savoir lesquelles industrialiser.
Notre approche.
Sur une mission courte, typiquement 8 à 10 jours d'intervention répartis sur quelques semaines, nous travaillons avec la direction, les métiers et la DSI pour comprendre le fonctionnement réel de l'organisation et identifier les transformations que l'IA peut apporter.
Nous ne cherchons pas à produire un score abstrait de maturité IA. Nous cherchons à déterminer ce que vous pouvez réellement faire, dans quel ordre et pour quelle valeur.
Notre démarche en cinq étapes.
Le Diagnostic se concentre principalement sur les deux premières étapes, mais il prépare volontairement les trois suivantes afin que la restitution soit directement activable.
Interroger la direction, les métiers et la DSI ; comprendre les processus, les coûts actuels, les irritants, les données disponibles et les contraintes.
Transformer les constats en cas d'usage décrits, poser les critères de valeur, de faisabilité, de risque et d'impact organisationnel.
Préparer le passage à l'action : sélectionner les cas d'usage prioritaires, préciser les prérequis techniques et définir l'ordre de lancement.
Anticiper les impacts sur les rôles, les compétences et les pratiques afin que l'adoption soit intégrée à la feuille de route dès le départ.
Définir les indicateurs permettant de mesurer les gains, de réévaluer les priorités et de faire évoluer la feuille de route après les premiers déploiements.
Ce que le Diagnostic vous permet d'obtenir.
Les activités, tâches et processus présentant le plus fort potentiel d'automatisation ou d'augmentation par l'IA.
Selon leur valeur, leur faisabilité, les données disponibles, les impacts organisationnels et le niveau de risque.
Sur les métiers, les compétences, l'organisation, le système d'information et la gouvernance.
Certains usages peuvent être engagés rapidement ; d'autres nécessitent un travail préalable sur les données, les processus ou la gouvernance.
Vous repartez avec des cas d'usage priorisés et une trajectoire permettant de décider quoi lancer, dans quel ordre et avec quels moyens.
Le livrable.
À l'issue de la mission, nous vous remettons un Diagnostic de Transformation IA comprenant les opportunités identifiées, les cas d'usage prioritaires, leur valeur et leur faisabilité, les impacts organisationnels et techniques, les principaux prérequis, leur ordre de lancement et la feuille de route opérationnelle.
Le document vous appartient et reste exploitable, que la suite soit réalisée avec BleuLemon, en interne ou avec un autre partenaire.
Questions fréquentes
Une question qui ne trouve pas sa réponse ici se traite en trente minutes d'échange, sur votre contexte réel plutôt que sur un cas général.
Échanger avec un expertCombien de temps dure le Diagnostic IA ?
Typiquement 8 à 10 jours d'intervention, répartis sur quelques semaines afin de permettre les entretiens, l'analyse et la restitution.
Faut-il déjà avoir identifié des cas d'usage ?
Non. Les entretiens servent justement à les faire émerger et à identifier ceux auxquels les équipes n'avaient pas nécessairement pensé.
Qui doit participer ?
La direction, la DSI et un panel représentatif des métiers concernés. La qualité du Diagnostic dépend beaucoup de la diversité des points de vue recueillis.
Quelle différence avec un Diagnostic SI ?
Le Diagnostic SI porte sur votre système d'information et sa trajectoire globale. Le Diagnostic IA se concentre sur les transformations rendues possibles par l'intelligence artificielle, leurs impacts et les cas d'usage à prioriser.
Que se passe-t-il après ?
Vous décidez. Un cas d'usage peut ensuite être mis en œuvre dans le cadre de notre offre Solutions IA pour les processus métiers, confié à vos équipes ou à un autre partenaire.
Pour aller plus loin : Le chapeau Intelligence artificielle·Solutions IA pour les processus métiers·Compétences IA pour les DSI·Gouvernance de l'IA